最难的不是写，是找到真实、相关的文献。输入题目，先免费检索并核验文献，再按主题归类生成综述，每处引用都能点开原文。
检索、核验、导出参考文献列表全部免费
检索到的文献先过一遍 DOI 核验，正文只能引用已核验的条目，引用格式由系统统一生成。
从题目提取中英文关键词，多个学术库一起检索
按 DOI 逐条核对标题、作者、年份，标出核验状态
选择纳入哪些文献，导师推荐的填 DOI 或手动录入
导出参考文献列表，或生成带引用的综述正文
[1] ZAWACKI-RICHTER O, MARÍN V I, BOND M, et al. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?[J]. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2019, 16(1): 39.
[2] CHAN C K Y, HU W. Students' voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education[J]. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2023, 20(1): 43.
[3] COTTON D R E, COTTON P A, SHIPWAY J R. Chatting and cheating: ensuring academic integrity in the era of ChatGPT[J]. Innovations in Education and Teaching International, 2024, 61(2): 228-239.
自己写综述，只需要一批真实、相关的文献。
在勾选好的文献基础上，直接写成一篇综述。
文献综述不是文献摘要的堆砌，而是围绕你的研究问题，把已有研究「综」起来、再「述」出自己的判断。
从题目里拆出 3 到 5 个核心概念，中英文各准备一组关键词，限定近 5 到 10 年。系统会自动提取关键词去检索。
先看标题和摘要排除不相关的，优先保留高被引、权威期刊和近三年的研究，一般保留 20 到 40 篇。
不要按文献一篇篇写，而是按研究主题、研究方法或时间脉络分组，每组写清楚共识和分歧。
最后总结已有研究的不足：样本、方法、场景上还缺什么，自然引出你的研究问题。
「已有研究多集中在……，对……的关注不足，且多采用……方法。本文将……」
文献来自 Semantic Scholar、OpenAlex、arXiv 等公开学术数据库的检索结果，每一条都通过 DOI 在 Crossref 逐条核验，查不到的不会进入正文。正文只能引用已核验的文献，引用格式由系统统一生成，模型无法自行编造条目。
可以。文献检索、核验、导出参考文献列表都是免费的：勾选需要的文献，选 GB/T 7714 或 APA 格式，复制或下载即可，不用付费。
可以。在文献列表里填 DOI 会自动补全信息并核验；没有 DOI 的文献可以手动录入标题、作者、年份和来源。
文献检索、核验、导出参考文献列表全部免费，可以反复调整。决定生成综述正文时才付费，按篇单独计费，只对这一篇有效，不需要买套餐，价格以支付页为准。
检索、核验、导出文献列表不收费；需要综述正文时再生成。
