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利用地理空间方法分析印度西部哈里亚纳邦希萨尔市城市发展对城市热岛的影响

Geospatial approach to analyse the impact of urban development on the urban heat island in Hisar city, Western Haryana, India

Surender KumarRipudaman Singh

期刊Theoretical and Applied Climatology · 2025
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5.0
关键词
Urban Heat Island Land Surface Temperature Urbanization NDVI NDBI Hisar City Remote Sensing Climate Change Urban Development Thermal Comfort
摘要

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该文档是一篇关于印度哈里亚纳邦西部希萨尔市城市发展对城市热岛效应(UHI)影响的研究论文。研究通过地理空间方法分析了1991年至2022年间城市扩张对地表温度(LST)的影响。以下是该论文的主要内容和结构:

引言

论文首先介绍了城市化对环境的复杂影响,特别是城市热岛效应。城市热岛效应是指城市地区与周围农村地区之间的温度差异。随着全球城市化的加速,预计到2050年,全球68.4%的人口将居住在城市地区,这将对城市环境产生重大影响。论文指出,理解城市和农村地区环境变化的不同原因对于制定有效的城市热管理和可持续城市发展策略至关重要。

研究方法

研究使用了Landsat卫星数据来分析希萨尔市的地表温度变化。通过土地利用变化(LULC)图、**归一化植被指数(NDVI)归一化建筑指数(NDBI)评估了植被覆盖和建筑覆盖对地表温度的影响。研究还使用了城市热场方差指数(UTFVI)**来评估城市的热舒适程度。

  • LST(地表温度):指地球表面某一特定区域的温度,是研究城市热岛效应的重要参数。
  • NDVI(归一化植被指数):用于测量植被覆盖程度,值越高表示植被越密集。
  • NDBI(归一化建筑指数):用于评估建筑覆盖程度,值越高表示建筑密度越大。
  • UTFVI(城市热场方差指数):用于评估城市热舒适程度,值越高表示热不适感越强。

结果与讨论

研究发现,希萨尔市的城市热岛效应显著增加。从1991年到2022年,最小地表温度从17.02°C上升到37.40°C,最高温度从30.00°C上升到47.24°C。研究表明,建筑密集区域对地表温度的影响最大,而植被覆盖与地表温度呈负相关,表明绿化可以降低城市温度。相反,NDBI与LST呈正相关,表明城市化加剧了地表温度的升高,导致城市热岛的形成。

研究还指出,城市居民的舒适度在1991年至2022年间显著下降。根据UTFVI的分类,希萨尔市的热岛效应在所有方向上都在增加,尤其是在城市的西南、中部、南部和东南部地区。研究结果显示,城市热岛效应的最大值从1991年的28°C增加到2022年的47°C。

结论

论文总结了城市化对希萨尔市地表温度和热舒适度的影响,强调了制定有效的城市热管理策略和可持续城市发展计划的必要性。研究建议通过恢复水体和植树来降低地表温度,并指出需要更高分辨率的卫星图像和地面验证来进行更精确的微观层面评估。

贡献与局限性

该研究为理解城市化对地表温度和城市热岛效应的影响提供了重要的见解,特别是在快速城市化的背景下。然而,研究也存在一些局限性,如缺乏无云数据、湿度数据收集困难以及缺乏天气数据。尽管如此,研究结果对于其他研究人员和地方当局在减少城市热岛效应和地表温度方面具有重要参考价值。

参考文献

论文引用了多篇相关文献,支持其研究背景和方法论,包括全球城市扩张对生物多样性和碳储量的直接影响、全球城市地区气候极端变化等。

通过以上结构化的总结,该论文详细探讨了城市化对希萨尔市地表温度的影响,提供了重要的政策建议和未来研究方向。